華東療養(yǎng)院的梧桐樹下，藏著一部濃縮的中國經(jīng)濟(jì)史。上世紀(jì)七八十年代，這里還叫“上海工人療養(yǎng)院”，只有勞動(dòng)模范才能踏入的大門內(nèi)，療養(yǎng)結(jié)束的人們總帶著滿足的笑：“重了三斤”—那是物資匱乏的年代，“胖”是體面，是勞動(dòng)價(jià)值的具象化。如今，同樣的院落里，對(duì)話變成了“減了兩斤”:餐盤里的清淡膳食、晨跑打卡的步數(shù)，讓“瘦”成了新的社會(huì)勛章。

這架“體重秤”的刻度翻轉(zhuǎn)，丈量的何止是肉身的斤兩？從“吃了嗎”到“瘦了嗎”的問候語變遷，從“增重為榮”到“減重為傲”的集體心理轉(zhuǎn)向，本質(zhì)上是中國經(jīng)濟(jì)從“短缺時(shí)代”沖向“過剩時(shí)代”的隱喻。

世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)顯示，2024年中國成人超重率已達(dá)34.8%，肥胖率16.6%，合計(jì)超51%—每?jī)蓚€(gè)中國人里，就有一個(gè)正在與“過剩的卡路里”搏斗。當(dāng)物質(zhì)從“稀缺品”變成“尋常物”，經(jīng)濟(jì)的底層邏輯，早已在不知不覺中完成了迭代。

改革開放初期的中國，是一臺(tái)高速運(yùn)轉(zhuǎn)的“生產(chǎn)機(jī)器”。1978年，全國人均糧食占有量?jī)H319公斤，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入343元，“吃飽穿暖”是8億農(nóng)民的每日命題。那時(shí)的經(jīng)濟(jì)邏輯很簡(jiǎn)單:生產(chǎn)決定需求，縫紉紉機(jī)、自行車、手表的“三大件”產(chǎn)能，直接錨定著社會(huì)的幸福閾值。

轉(zhuǎn)折發(fā)生在世紀(jì)之交。2010年中國制造業(yè)產(chǎn)值超越美國，成為“世界工廠”；2020年人均GDP突破1萬美元，居民恩格爾系數(shù)降至29.8%—當(dāng)冰箱里的肉蛋奶過剩，衣柜里的衣服換季即棄，“物質(zhì)饑渴”的時(shí)代宣告結(jié)束。

但人類對(duì)“滿足感”的追逐從未停止。只是需求的箭頭，從胃袋轉(zhuǎn)向了心靈。

泡泡瑪特的門店里，年輕人為一個(gè)限量版“拉布布”玩偶排隊(duì)兩小時(shí)，這個(gè)高10厘米的塑料玩具能炒到原價(jià)10倍；寵物醫(yī)院的收費(fèi)單上，“寵物殯葬”、“心理疏導(dǎo)"成了新服務(wù)，2023年中國寵物經(jīng)濟(jì)規(guī)模突破3117億元，十年間增長(zhǎng)12倍；就連寺廟里的“電子香火”，也能讓Z世代心甘情愿為虛擬祈福買單—當(dāng)物質(zhì)不再稀缺，“情緒價(jià)值”成了新的硬通貨。

吳曉波在《激蕩三十年》里寫：“中國經(jīng)濟(jì)的每一次躍升，都是需求側(cè)的革命。"今天的革命，正從“有沒有”轉(zhuǎn)向“好不好”，從“功能滿足"轉(zhuǎn)向“情感共鳴”。這不是偶然，而是所有發(fā)達(dá)國家走過的路：美國在1950年代進(jìn)入“消費(fèi)社會(huì)”后，好萊塢、迪士尼的文化輸出迅速崛起;日本1970年代經(jīng)濟(jì)騰飛后，動(dòng)漫、二次元產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)支柱。中國的“精神饑餓”，恰是經(jīng)濟(jì)升級(jí)的必然產(chǎn)物。

站在過剩時(shí)代的門口，另一場(chǎng)更猛烈的風(fēng)暴正在醞釀。用荷塘效應(yīng)比喻當(dāng)下的技術(shù)革命再貼切不過：當(dāng)荷葉覆蓋整個(gè)水面的前一天，人們看到的或許只是“半池綠”，卻忘了它昨天還只有四分之一。

AI的“荷葉”正以驚人速度鋪開。2023年GPT-4的參數(shù)規(guī)模較三年前的GPT-3增長(zhǎng)10倍，AI在醫(yī)療診斷、代碼生成、設(shè)計(jì)創(chuàng)意等領(lǐng)域的準(zhǔn)確率已超越人類平均水平；人形機(jī)器人的“關(guān)節(jié)”也在咔咔作響：特斯拉Optimus能完成工廠擰螺絲、搬運(yùn)物料的精細(xì)操作，波士頓動(dòng)力的Atlas機(jī)器人已能跑酷、后空翻——這些曾被嘲笑“笨拙”的鋼鐵軀體，正沿著“翻跟頭-走直線-做家務(wù)-進(jìn)工廠”的路徑狂奔。

馬斯克的預(yù)言正在顯影：“未來的汽車不需要方向盤。”2024年，特斯拉德州工廠的“無駕駛室”電動(dòng)車生產(chǎn)線已投入試運(yùn)行，沒有方向盤、油門和剎車的座艙里，只有乘客的座位。這不是科幻，而是技術(shù)迭代的必然—當(dāng)AI的感知能力（計(jì)算機(jī)視覺）、決策能力（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、執(zhí)行能力（機(jī)器人硬件）形成閉環(huán)，80%的人類勞動(dòng)崗位將面臨重構(gòu)。

吳敬璉曾警示：“轉(zhuǎn)型期的陣痛，往往來自對(duì)趨勢(shì)的誤判?！痹谶@場(chǎng)變革中，有兩類企業(yè)注定被淘汰：一類是抱著“物質(zhì)生產(chǎn)”不放的“過剩制造者”，比如那些仍在擴(kuò)產(chǎn)低端鋼鐵、傳統(tǒng)建材的企業(yè)；另一類是拒絕技術(shù)擁抱的“數(shù)字化難民”，就像數(shù)碼相機(jī)時(shí)代的柯達(dá)，智能手機(jī)時(shí)代的諾基亞。

站在時(shí)代的十字路口，每個(gè)行業(yè)都在尋找自己的“船票”。作為建筑結(jié)構(gòu)行業(yè)的老兵，我常想：當(dāng)AI能設(shè)計(jì)圖紙、機(jī)器人能焊接鋼構(gòu)、無人機(jī)能巡檢工地，我們的價(jià)值在哪里？

答案藏在兩個(gè)不變的邏輯里：

其一，廠房永遠(yuǎn)是新技術(shù)的“容器”。 

即便物質(zhì)過剩，AI服務(wù)器機(jī)房、機(jī)器人生產(chǎn)線、新能源儲(chǔ)能站仍需要物理空間承載。2023年中國工業(yè)廠房新開工面積同比增長(zhǎng)12%，其中智能工廠占比達(dá)38%——只要“硬科技”在迭代，廠房建造就是永不沉沒的船。但船的“圖紙”必須改寫：未來的廠房不再是簡(jiǎn)單的“鋼筋+混凝土”，而是要嵌入AI傳感器的“智慧盒子”，比如特斯拉柏林工廠的鋼結(jié)構(gòu)，預(yù)留了5G基站、機(jī)器人充電樁、溫度濕度智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)的接口，這才是“未來廠房”的標(biāo)準(zhǔn)配置。

其二，設(shè)計(jì)與制造的“智能化躍遷”不可逆轉(zhuǎn)。 

結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)軟件領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，已不再是“誰的計(jì)算模型更多”，而是誰能更早、更深地與AI結(jié)合，讓工程師更高效、更安全地做出判斷。

以結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)軟件為例，未來真正的威脅，并非來自某一家特定的國外軟件，而是誰能率先把AI深度嵌入結(jié)構(gòu)分析、方案生成與校核流程，使軟件本身“更聰明、更好用”。在這個(gè)賽道上，擁抱AI的速度，決定生存邊界。

制造端同樣如此。在一些領(lǐng)先工廠中，焊接、檢測(cè)、修正已高度自動(dòng)化，AI視覺系統(tǒng)實(shí)時(shí)校正誤差，良品率和穩(wěn)定性顯著提升。這不是簡(jiǎn)單的“省人工”，而是質(zhì)量與確定性的躍遷。

至于現(xiàn)場(chǎng)管理，“信息化+AI”是唯一解。建筑行業(yè)的粗放式管理（圖紙錯(cuò)漏、材料浪費(fèi)、工期延誤），本質(zhì)是數(shù)據(jù)孤島造成的“盲打”。當(dāng)無人機(jī)測(cè)繪生成三維模型、AI算法自動(dòng)排期、工人佩戴AR眼鏡接收指令，“建一座工廠節(jié)約30%的成本”將從口號(hào)變成常態(tài)。

從療養(yǎng)院的體重秤到AI工廠的鋼結(jié)構(gòu)，時(shí)代的浪潮從未停歇。我們這代人的幸運(yùn)，在于親歷了從“物質(zhì)短缺”到“精神富足”的轉(zhuǎn)型，又站在了技術(shù)革命的臨界點(diǎn)上。

吳敬璉先生曾說：“改革是一場(chǎng)利益的重新分配，轉(zhuǎn)型是一次認(rèn)知的徹底升級(jí)”。對(duì)每個(gè)從業(yè)者而言，破局的關(guān)鍵或許在于三問：我的業(yè)務(wù)是在制造"過剩的卡路里”，還是提供"稀缺的情緒價(jià)值”？我的技術(shù)棧是在追趕趨勢(shì)，還是對(duì)抗趨勢(shì)？我創(chuàng)造的價(jià)值，是會(huì)被AI替代，還是能與AI共生？

體重秤的刻度會(huì)變，經(jīng)濟(jì)的周期會(huì)變，但人類對(duì)“更好生活”的追求永恒不變。看清這一點(diǎn)，便找到了穿越周期的指南針。